Кои са фундаменталните технологии, които правят Изкуствения Интелект (AI) толкова ефективен?

В няколко предишни статии обсъдихме потенциалните ползи от използването на AI, днес имаме различна мисия. Време е да предоставим малко повече контекст за това как изкуственият интелект извършва своята “магия” и как това е от значение за индустрията на електронната търговия.

Кои са фундаменталните технологии, които правят Изкуствения Интелект (AI) толкова ефективен?

Обширна е сферата свързана с AI технологиите, но няколко ключови области са в центъра на вниманието:  машинно обучение, обработка на естествен език (NLP), компютърното зрение и извличането на данни.

Нека разгледаме всяка от тези технологии по-подробно.

Извличането на данни (data mining) в същността си включва щателно обработване, както на текущи, така и на хронологични данни, които служат като основа за изготвяне на прогнози. Това е процесът на извличане на ценни прозрения от съкровищницата от информация, с която разполагаме.

Говорейки за данни, AI се нуждае от много специфични за индустрията данни, за да бъде обучен, ако желаният резултат е профилиран за дадена индустрия инструмент, който решава задачите си по-добре от всеки друг. Разбира се, в CloudCart имаме много данни от областта на електронната търговия и обучението на CloudIO с сред причините, които го правят толкова ефективен.

От друга страна, обработката на естествен език (Natural Language Processing) е технологията позволяваща да се преодолее пропастта между хората и компютрите. Ролята на тази технология е да даде възможност на компютрите да разбират и взаимодействат с човешкия език по естествен начин, разкривайки изобилие от възможности за безпроблемна комуникация и разбиране помежду ни.

Машинното обучение (machine learning) е двигателят, който задвижва способностите на ИИ за решаване на проблеми. Той използва колекция от сложни алгоритми, за да използва предишен опит и примери, насочвайки ги AI към начини за справяне със сложни предизвикателства. Дълбокото обучение (Deep Learning), подобласт на машинното обучение, включва наслояване на различни алгоритми, за да се постигне още по-задълбочено разбиране на данните, отключвайки нови хоризонти пред изкуствения интелект.

Компютърното зрение е област на изкуствения интелект, която дава възможност на компютрите да интерпретират и вземат решения въз основа на визуални данни от света. Тя включва разработването на алгоритми и системи, които могат да разбират, анализират и извличат информация от изображения или видеоклипове. Приложенията на компютърното зрение варират от разпознаване на изображения и откриване на обекти до разпознаване на лица, автономни превозни средства и дори анализ на медицински изображения.  

Prompt engineering  е последната липсваща част, която трябва да добавим към всичко изброено по-горе. Използването на “prompt”-ове (командите описани с “човешки” език, които казват на AI какво да прави) е критична стъпка, която ни позволява да бъде използван пълният потенциал на системите с изкуствен интелект. Prompt engineering включва изработването на добре структурирани, контекстуално релевантни и специфични подсказки или запитвания, които помагат на AI моделите да предоставят желаните отговори. Много е важно да се разбере, че без специфични за отрасъла и внимателно съставени подсказки AI би се представил много по-зле.

Ефективното разработване на prompt-ове е важно по няколко причини. Първо, то гарантира, че системите с изкуствен интелект произвеждат точни и смислени резултати, тъй като качеството на командата (prompt) оказва голямо влияние върху качеството на резултата. 

Второ, тези команди улесняват използването, като дават възможност за по-интуитивно и прецизно взаимодействие с ИИ, което улеснява генерирането на ценна информация. И накрая, подпомагат контрола и фината настройка на поведението на ИИ, което всъщност го прави адаптивен към различни задачи и индустрии.

Можем да мислим за prompt engineering-а като за мост, който свързва човешките намерения с възможностите на ИИ и улеснява ефективната комуникация и сътрудничество между хората и машините.

Да обобщим написаното до тук - през последните години съзряването на AI технологията не е нищо по-малко от забележително. Тя се превърна в мощен инструмент за увеличаване на продажбите и надграждане на оперативната ефективност.

В момента дори малки онлайн магазини използват възможностите на изкуствения интелект, за да останат конкурентоспособни и да предоставят превъзходни услуги на клиентите им.

Въпреки че изкуственият интелект напредва бързо, има няколко пречки, пред успешното му използване от собствениците на магазини 

Електронната търговия е индустрия, която предлага почти неограничен потенциал, но истината е, че за да успееш като онлайн бизнес, трябва да инвестираш много време и усилия. Това е един от най-големите парадокси, свързани с ИИ в момента. Факт е, че AI ускорява много от важните бизнес процеси, но внедряването му в бизнес стратегията изисква време и усилия и най-често - знания.

Освен липсата на знания и време, за да позволят на AI да подобри техния магазин, повечето предприемачи се сблъскват с още една трудност - интегрирането на AI в технологичния им stack (пакет от технологии, нужни за безпроблемната работа на бизнеса) може да предизвика сериозна каша и то за нула време. 

Проблемът идва от това, че често използването на AI в техните магазини изисква сложни технологични решения или налага на екипа да напусне платформата при използването на AI, за да обработи или създаде дигиталните активи и след това да ги върне обратно в екосистемата (магазина). 

За да решим тези проблеми за нашите търговци в CloudCart, разработихме, обучихме за целите на електронната търговия и интегрирахме CloudIO - нашия мощен AI асистент, интегриран в нашата платформа и директно достъпен от административния панел на нашите магазини.

CloudIO AI решава твоите проблеми в електронната търговия

Въпреки че нашият нов инструмент вече доказа своите възможности, пълният му потенциал тепърва ще се проявява. Все пак към момента няколко от най-ценните умения на CloudIO (така наричаме неговите функционалности) са възможностите му да подобри твоята SEO оптимизация в комбинация с подобряване на UX на посетителите на магазина ти, което в крайна сметка ще доведе до подобряване на приходите на магазина.

С негова помощ можеш да оптимизираш и напишеш професионално продуктовите си описания, мета описанията, описанията на категориите и много други. 

Това, което е очарователно, е, че дори и да нямаш много характеристики в продуктовите си описания, CloudIO пак ще може да създаде точни и ангажиращи описания. 

А дори да няма никаква информация за даден продукт, CloudIO може да използва изображенията на продукта (чрез неговото умение VisionSense), за да напише описанието. 

Но има още едно негово умение, което заслужава да бъде в центъра на вниманието - ShopperPen Advanced, който му позволява да създава множество описания едновременно, например за цели продуктови категории.

Ако все още не си изпробвал CloudIO, отиди в таблото си за управление, щракни върху един от цветните бутони с надпис "Генериране на текст" и наблюдавай как магията на изкуствения интелект се разгръща пред очите ти (или не гледай... CloudIO може да работи във фонов режим, докато ти продължаваш да работиш в магазина си).

За да научиш повече за CloudIO, посети тази страница.

Пълна информация за това как да използваш CloudIO можеш да намериш в тази статия от нашия Помощен Център, така че не я пропускай и я разгледа още сега.