Google Analytics 4 - какво се промени и какви са новите функционалности

На 1 юли 2023 година Google официално замества своя Universal Analytics с Google Analytics 4. Въпреки първоначалната вълна от скептични коментари, с времето повечето потребители осъзнаха, че новата версия е подобрена в почти всяко направление. Освен това, от споменатата дата насам, вече Universal Analytics няма да събира данни, така че ако искаш да ползваш аналитичните инструменти на Google - време е да преминеш към GA4. 

А сега нека разгледаме основните разлики между двете версии и подобренията въведни при новия вариант.

Обзор на Google Analytics 4

Днес ще обърнем внимание на четвъртата итерация на най-използвания инструмент за анализ на трафик в интернет мрежата - Google Analytics. 

Предишните версии (включително и първата, представляваща софтуерна компания с името Urchin, която Google купуват и така полагат основите на Google Analytics през далечната 2005) имаха основната цел да предоставят анализи с фокус върху мрежата. Позволяваха измерване, фокусирано върху фрагментирането по устройство и платформа. При новия GA4 ситуацията е по-различна. Тук фокусът е поставен върху ефективния анализ на поведението на посетителите.

Нуждата от такава промяна е продиктувана от трансформацията, която претърпя онлайн индустрията в последните години. Усложненията, които трябваше да се адресират, бяха отчасти свързани с осигуряването на защитено и поверително съхранение на потребителските данни. А от друга страна, измерването на потребителското пътешествие стана все по-сложно, появи се и нуждата да се унифицират данните идващи и от приложенията, и от уебсайтовете на един и същ бизнес, които потребителите често използваха паралелно.

Разликите между Universal Analytics и Google Analytics 4

Има доста различия между двете версии, но тук ще разгледаме най-важните, тези които имат директен ефект върху използването на GA4.

H3 Data моделът

Започваме с една от основните разлики - начинът, по който се измерват данните е различен. При новия Google Analytics 4 данните се базират на събития (events) и параметри (parameters), докато при Universal Analytics данните се измерваха и отчитаха на базата на сесии (session) и преглед на страници (pageviews).

Така GA4 предоставя възможност да измериш и проследиш всяка интеракция в твоя уебсайт или магазин, която  даден посетител може да извърши, като по този начин могат да се отчетат много повече и по-подробни данни.

Обобщено: GA4 се фокусира върху проследяването на отделни събития и техните характеристики, а не върху сесиите. За да постигне това, той разчита на комбинация от бисквитки и идентификатори от страната на клиента (като сигнали на Google и ID-та на различните устройства) за проследяване на потребителите.

Доклади

Понеже Universal Analytics измерваше данните в контекста на сесиите, предоставените отчети за измереванията и показателите бяха адаптирани за тази цел. За сметка на това GA4 предоставя по-гъвкави опции за измерване и съответно отчетите са различни. Тази версия въвежда нов тип отчети - Explorations, които ти позволяват да анализираш поведението на потребителите и да извършваш специализиран и по-добре таргетиран анализ, благодарение на комбинацията от измервания, показатели и филтри. 

GA4 също включва и предварително дефинирани отчети за анализиране на ангажираността на потребителите, придобиването на потребители и други.

Cross-device проследяване

Ключово подобрение в ефективността на GA4 идва от оптимизираната му възможност да проследява потребителското пътешествие и осъществяването му на различните устройства. Докато Universal Analytics имаше нужда от ръчно конфигуриране, при GA4 тази функционалности идва директно по подразбиране. 

Подобреното cross-device проследяване може да установи ако дадени интеракции, дори и да са извършени от различни устройства и/или уеб браузъри, се извършват от един и същ потребител. Това дава много по-адекватна информация за потребителското поведение и какво се случва при различните точки на допир (touchpoints) с уебсайта.

Подобрена поверителност

Една от значителните промени тук е, че GA4 е адаптиран сериозно в две направления - на повишената поверителност и за съответствието с различните законови регулации по отношение на личните данни, които намериха място под слънцето в последните години.

При новата версия имаме много повече възможности за контрол над данните. Функционалности като Google Signals - позволяваща да зададеш да не се събират специфични потребителски данни/сигнали, които се анализират и касаят лична информация, като възраст, пол, интереси и локация на потребителите на даден уебсайт.

Освен това, при GA4 не се проследява IP-то на потребителя, докато при Universal Analytics това се случваше автоматично, освено ако не се настрой т.нар IP анонимизация.

Ограничението в проследяването на IP-тата например, в съчетание с допълнителните лимити, наложени от възможността потребителя да се откаже от “бисквитките”, повдигат въпроса за ефективността на GA4. За късмет, новата версия е подготвена да функционира, както с наличието на cookie tracking (съгласие с бисквитките), така и без него. Google са разрешили този казус чрез използването на машинно обучение (machine learning) и изкуствен интелект, които моделират и запълват липсата на данни, така че да се съхрани целостта на картината описваща потребителското пътешествие на твоите посетители. 

Машинно обучение (machine learning) и изкуствен интелект (AI)

При Universal Analytics машинното обучение и изкуствения интелект бяха ограничени (особено по днешните стандарти), за сметка на това те са съществен елемент от технологията зад GA4. В новата версия могат да се открият функционалности като автоматизирани доклади, предвиждания за различни метрики, дори и разпознаване на аномалии в данните, всичко това е оптимизирано така, че потребителите да могат да получат по-пълна картина за техните посетители и да взимат решения на базата на данни.

Какво е машинно обучение?

Машинното обучение (Machine Learning) е дял от науката за изкуствения интелект, който позволява на приложни математически алгоритми да откриват зависимости (patterns) в дадена база данни, като по този начин дават възможност на компютрите да се самообучават без човешка намеса.

Резултатът от имплементацията на машинното обучение и AI в GA4 е неговата възможност да прави по-прецизни прогнозирания в сравнение с предишната версия.

Всичко споменато води до подобрена способност на GA4 да “разчита” данните, които му биват подадени и да открива специфични модели на поведение, по-точни потребителски сигнали и дори да ни подсказва чрез специфични доклади за цялостното представяне на кампаниите ни, в общи линии получаваме прозрения, за които сами може би не бихме се сетили. 

Експертен съвет: една от най-интересните функции на новия GA4 е, че той разполага с търсачка на съвсем различно ниво (благодарение на AI и machine learning). Вече в полето за търсене можеш да задаваш въпроси за доклади, конкретна информация, която търсиш (например: покажи ми данни за трафика идваш от UK) тук има доста нови възможности, затова ти препоръчваме да прегледаш информацията директно в статията на Google.

Други промени

Освен изброеното до тук, има и други промени, които се отразяват на работата с GA4, но една част от тях са специфични и опират до лични предпочитания. В тази категория спадат промените по интерфейса на платформата. Друг, доста дискутиран “проблем” беше отпадането на дадени доклади, с които потребителите бяха свикнали. Истината е, че те или са нерелвантни към момента или са заменени с друга тяхна алтернатива, която вероятно е подобрена.

След като се запозна с GA4, може би си се убедил в неговия потенциал и искаш да настроиш новата собственост (property) в GA4 за твоя CloudCart магазин? Тогава следвай съветите в това ръководство: Създаване на собственост в Google Analytics 4.