Каква е ползата от A/B тестването: пълно ръководство

В турболентната сфера на електронната търговия, където на средните и големи търговци им се налага да търсят непрекъснато начин да подобрят своята печалба, поддържането на конкурентно предимство е от първостепенно значение за техния успех. 

В този бързо развиващ се пейзаж стратегическите инструменти като A/B тестването се оказват незаменими средства, които революционизират начина, по който онлайн компаниите оптимизират своите дейности.

Не е изненада, че A/B тестовете - методичен процес на сравняване на два или повече варианта на дадена уебстраница или маркетингов елемент - са се превърнали в ключов елемент за онлайн магазините, които се стремят да прецизират своите стратегии.  

А сега, нека запознаем с основите принципи в A/B тестването и да разкрием значението му за процеса на вземане на решения. Разбира се, ще разкрием и някои от критичните области, които могат да се A/B тестват.

Какво е определението за A/B тестване?

По своята същност A/B тестването е мощна стратегия, която позволява на екомерс предприемачите да сравняват и съпоставят различни версии на своя уебсайт, имейли или други маркетингови елементи. Представи си една виртуална лаборатория, в която можеш да експериментираш и да правиш промени, като например да подобриш описанията на продуктите, да промениш цветовете на бутоните или да усъвършенстваш процесите на плащане. 

Създавайки тези различни варианти (А и Б, но всъщност може да са и повече от 2) и предоставяйки ги на отделни групи потребители, собствениците на електронни магазини могат да определят коя версия се представя по-добре и съответно да оптимизират своето онлайн присъствие.

Важно ли е за електронните магазини A/B тестването при вземането на решения?

В конкурентната среда на електронната търговия всяко кликване и конверсия са от значение. A/B тестването е вид компас, който направлява вземането на решения, като предоставя конкретни данни за това какво резонира с твоята аудитория. 

Независимо дали става въпрос за подобряване на потребителското изживяване, прецизиране на продуктовите страници или повишаване на ефективността на промоционалните кампании, A/B тестването дава възможност на предприемачите в областта на електронната търговия да вземат информирани решения, които пряко влияят на крайните им резултати.

Примери от реалния свят за важни A/B тестове в електронната търговия

Нека сега разгледаме някои добри примери, които подчертават потенциала на A/B тестовете в областта на електронната търговия:

Оптимизиране на количката за пазаруване

Много често срещан сценарий в света на A/B тестването е, онлайн търговецът да реши да експериментира с различни оформления на страниците за плащане, като в единия вариант опрости процеса, а в другия запази оригинала. 

Оптимизираното изживяване при завършването на поръчката, в почти всички случаи води до значително увеличаване на броя на продажбите. И в CloudCart много отдавна сме стигнали до този извод, затова предлагаме на нашите търговци възможността да опростят и оптимизират своя процес на плащане - толкова, колкото им е необходимо.

Представяне на продукта

Да разгледаме един известен пример, в който сайт за електронна търговия предлагащ модни стоки тества два варианта на продуктови изображения - един с модели и друг, фокусиран само върху продукта. Повечето експерти биха предположили, че продуктовите снимки с моделите ще дадат по-добри резултати. В този случаи, изненадващо, минималистичният подход е резонирал по-добре с аудиторията, което е довело до по-високи нива на конверсия.

Тази ситуация показва, че предположенията ви (като например "повече е по-добре") винаги трябва да се проверяват.

Магията на призивите за действие (CTA)

В друг нашумял пример, магазин за технологични джаджи иска да тества текста в техния CTA бутон "Купи сега", за целта изпробват варианти като "Пазарувай сега" и "Вземи още днес". В този случай, фината промяна в подбора на думите е оказала значително въздействие върху процента на кликванията и в крайна сметка води до повече продажби.

Повече за силата на микрокопирайта тук.

Тези няколко реални примера показват как A/B тестването не е само теоретична концепция, а практическа и доказана стратегия за успех в електронната търговия. Когато вземат поука от тези примери или проведат свои тестове, онлайн компаниите могат да прецизират своите стратегии и да създадат оптимизирано преживяване за своите клиенти.

Основни стъпки за успешно A/B тестване - определяне на ясни цели и задачи

Преди да навлезеш в света на A/B тестовете, е изключително важно да имаш кристално ясна представа за това какво искаш да постигнеш. Дефинирай конкретни цели и задачи, които са в съответствие с цялостната ти бизнес стратегия. Независимо дали става въпрос за увеличаване на броя на кликванията, повишаване на конверсиите или подобряване на ангажираността на потребителите, добре дефинираната цел ще оптимизира целия процес на тестване.

Избор на подходящи показатели за измерване

Изборът на правилните показатели е като избора на правилните инструменти за работа. Идентифицирай ключови показатели за ефективност (KPI), които са пряко свързани с твоите цели. За магазин за електронна търговия това може да включва показатели като коефициент на конвертиране, средна стойност на поръчката или коефициент на отпадане. Важно е да се увериш, че избраните метрики за проследяване съответстват на целите ти, това ще ти даде значима информация за въздействието на промените, които тестваш.

Избор на размер на извадката и продължителност на теста

В света на A/B тестването размерът има значение, но също и времето. Определянето на подходящ размер на извадката осигурява статистическа достоверност, а определянето на реалистична продължителност предотвратява изкривяването на резултатите. Постигането на правилния баланс е от решаващо значение; твърде малката извадка може да не даде надеждни данни, а твърде кратката продължителност може да пропусне тенденциите, които се появяват с течение на времето. При определянето на оптималния размер и продължителност вземи предвид фактори като трафика на уебсайта и поведението на потребителите.

Отстраняване на потенциални отклонения в тестовата конфигурация

В A/B тестовете ти могат да се промъкнат предубеждения, които да компроментират коректността на резултатите. Бъди бдителен при идентифицирането и премахването на отклоненията, които могат да възникнат от фактори като демографски характеристики на потребителите, време на деня или сезонни тенденции. Добре планираният тест отчита тези променливи, като гарантира, че въздействието на промените, които тестваш, е точно отразено в резултатите.

Често срещани капани свързани с A/B тестването

A/B тестването не е защитено от клопки и разбирането на често срещаните грешки е първата стъпка към тяхното избягване. В този раздел са разгледани грешните стъпки, които могат да подкопаят валидността и ефективността на твоите A/B тестове - от погрешно формулиране на хипотези до недостатъчни размери на извадките.

Важността на статистическата значимост и избягване на фалшиво положителни резултати

Статистическата значимост е компасът, който те води в лабиринта на A/B тестването. Ако не успееш да постигнеш статистическа значимост, това може да доведе до ненадеждни заключения. 

Никога не омаловажавай важността от достигането на статистическа значимост за твоите A/B тестове, за да си дадеш по-добър шанс да избегнеш фалшиви положителни резултати, тоест погрешно приписване на заслуги за един от тестваните варианти, в случай, при който конкретният вариант няма реално въздействие.

Влияние на външните фактори върху резултатите от тестовете

A/B тестването не се извършва във вакуум. Външни фактори, като сезонност, маркетингови кампании или неочаквани събития, могат да повлияят на резултатите от тестовете. Разбирането и отчитането на тези външни променливи е от решаващо значение за точната интерпретация.  

От експериментиране до изпълнение: най-важното, което научихме за A/B тестването 

До този момент, що се отнася до A/B тестването, разгледахме основите, потенциалните капани и най-добрите практики. Сега, ако трябва да посочим един-единствен елемент, който позиционира A/B тестването като една от ефективните стратегии, то това е фактът, че...

A/B тестването е ключово за вземането на решения, базирани на данни

В заключението е важно да се подчертае решаващата роля на A/B тестовете при вземането на решения, основани на данни. Вземането на решения, подкрепени от значително количество данни, дава възможност на бизнеса да се ориентира уверено в дигиталния пейзаж, превръщайки прозренията в действия, които стимулират растежа и успеха.

Независимо дали оптимизираш уебсайт, настройваш маркетингови кампании или подобряваш потребителското изживяване, A/B тестовете служат като компас, който те насочва към използването на стратегии, базирани на доказателства и съобразени с твоята аудитория.

Когато започнеш да прилагаш вземането на решения, базирани на данни, вероятно ще се нуждаеш от солидна основа и данни, които да използваш за стратегията си. Ето защо създадохме нашите дигитални инструменти, които непременно ще ти послужат, нашите Marketing Suite и CloudCart Analytics.